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Unsupervised Signal Processing: Channel Equalization and Source Separation provides a unified, systematic, and synthetic presentation of the theory of unsupervised signal processing. Always maintaining the focus on a signal processing-oriented approach, this book describes how the subject has evolved and assumed a wider scope that covers several topics, from well-established blind equalization and source separation methods to novel approaches based on machine learning and bio-inspired algorithms. From the foundations of statistical and adaptive signal processing, the authors explore and elaborate on emerging tools, such as machine learning-based solutions and bio-inspired methods. With a fresh take on this exciting area of study, this book: Provides a solid background on the statistical characterization of signals and systems and on linear filtering theory Emphasizes the link between supervised and unsupervised processing from the perspective of linear prediction and constrained filtering theory Addresses key issues concerning equilibrium solutions and equivalence relationships in the context of unsupervised equalization criteria Provides a systematic presentation of source separation and independent component analysis Discusses some instigating connections between the filtering problem and computational intelligence approaches. Building on more than a decade of the authors’ work at DSPCom laboratory, this book applies a fresh conceptual treatment and mathematical formalism to important existing topics. The result is perhaps the first unified presentation of unsupervised signal processing techniques—one that addresses areas including digital filters, adaptive methods, and statistical signal processing. With its remarkable synthesis of the field, this book provides a new vision to stimulate progress and contribute to the advent of more useful, efficient, and friendly intelligent systems.

Metalearning is the study of principled methods that exploit metaknowledge to obtain efficient models and solutions by adapting machine learning and data mining processes. While the variety of machine learning and data mining techniques now available can, in principle, provide good model solutions, a methodology is still needed to guide the search for the most appropriate model in an efficient way. Metalearning provides one such methodology that allows systems to become more effective through experience. This book discusses several approaches to obtaining knowledge concerning the performance of machine learning and data mining algorithms. It shows how this knowledge can be reused to select, combine, compose and adapt both algorithms and models to yield faster, more effective solutions to data mining problems. It can thus help developers improve their algorithms and also develop learning systems that can improve themselves. The book will be of interest to researchers and graduate students in the areas of machine learning, data mining and artificial intelligence.

Food production, particularly animal protein production, is changing. While productivity, efficiency and food quality continue to be of vital importance, there is increasing pressure on producers to prioritize sustainability and animal health and welfare as well minimize food waste. Optimizing vitamin nutrition can help make animal production more sustainable by optimizing animal health and welfare and animal performance and food quality, while reducing food waste. Optimum Vitamin Nutrition for More Sustainable Poultry Farming contains concise, up-to-date information on vitamin nutrition for poultry. This book, which follows the authoritative Optimum Vitamin Nutrition in the Production of Quality Animal Foods (5m Books, 2013), is a reference for research and extension specialists who need the most current, research-based information on vitamins in poultry. This book is first in a series of books covering Optimum Vitamin Nutrition in swine, ruminants and aquaculture.

O coletivo de produção de Quadrinhos, SINERVERSO, traz aos leitores e colecionadores seu segundo Almanaque! São 78 páginas de HQs com os Quadrinistas Lancelott Martins, Ejhozer Evandro, Ricardo Heavy, Adriano Sapão, Cleyton Duarte, Oscar Suyama, Iuri Brahm, Adalberto Bernardino, Big Jeff, Sandro Marcelo, Ed Pontes, Sullivan Suad e Zilson Costa! Uma edição Histórica onde veremos em uma mesma obra as personagens: Catalogador de Universos, Conversor, O Espartano, Mulher-Muçurana, Coruja Negra, Escorpião Negro, Mia Wallace, as estreias de Corisco e Conector! E mais duas HQs extras!

A presente obra, que temos a honra de apresentar, é fruto dos debates do IV Congresso Internacional de Ciência Jurídica e do I Congresso Internacional de Direito, Sociedade e Tecnologias, ocorridos ao final do ano de 2020, coordenados pelo Prof. Dr. Zulmar Fachin e organizados pelo Programa de Mestrado Profissional em Direito, Sociedade e Tecnologias das Faculdades Londrina. O(a) leitor(a) tem em mãos uma coletânea de artigos apresentados em um dos grupos de trabalho dos eventos, relacionados a temas que interseccionam o Direito, a tecnologia e o desenvolvimento. Nota-se que entre os autores, pesquisadores oriundos de diversos programas de pósgraduação stricto sensu, há alguns com formações em áreas não-jurídicas, o que demonstra uma efetiva interdisciplinaridade que enriquece a publicação.

As técnicas computacionais que são hoje denominadas por Computação Evolutiva e por Metaheurísticas se desenvolveram, de maneira relativamente independente, durante os últimos 40 anos do século XX, no seio de duas comunidades científicas que mantiveram relativamente pouco contato ao longo desse período. Durante esse tempo, ambos os conjuntos de técnicas se consolidaram, sendo hoje reconhecidos como parte integrante do repertório fundamental de ferramentas da Computação e da Engenharia que possibilitam a síntese de muitos dos sistemas tecnológicos hoje existentes. Apenas no decorrer da última década do século XX se formou, nas respectivas comunidades científicas, uma consciência das conexões existentes entre esses dois corpos de conhecimento, que partilham muitos dos seus princípios e fundamentos. O presente livro foi escrito com o objetivo de constituir uma obra de referência em Língua Portuguesa, abrangendo os níveis de graduação e pós-graduação do nosso ensino universitário e politécnico, na sequência das edições já realizadas da Escola Luso-Brasileira de Computação Evolutiva.

Ricardo Büttner untersucht automatisierte Verhandlungen und entwirft einen argumentationsbasierten Verhandlungsmechanismus für nur imperfekt beschreibbare Verhandlungsgegenstände. Diesen leitet er methodisch aus einem organisationstheoretischen Bezugsrahmen ab und gestaltet ihn in einem Multi-Agenten-System aus.

O coletivo de produção de Quadrinhos, SINERVERSO, traz aos leitores e colecionadores seu segundo Almanaque! São 78 páginas de HQs com os Quadrinistas Lancelott Martins, Ejhozer Evandro, Ricardo Heavy, Adriano Sapão, Cleyton Duarte, Oscar Suyama, Iuri Brahm, Adalberto Bernardino, Big Jeff, Sandro Marcelo, Ed Pontes, Sullivan Suad e Zilson Costa! Uma edição Histórica onde veremos em uma mesma obra as personagens: Catalogador de Universos, Conversor, O Espartano, Mulher-Muçurana, Coruja Negra, Escorpião Negro, Mia Wallace, as estreias de Corisco e Conector! E mais duas HQs extras!