Search

Buku Deep Learning: Teori, Algoritma dan Aplikasi adalah buku yang dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif tentang berbagai topik utama dalam Deep Learning. Buku ini menyajikan ulasan mendalam mengenai perkembangan Teori, Algoritma dan Aplikasi. Buku ini berisi berbagai topik menarik yang disajikan dalam bab, sebagai berikut: (1) Konsep Dasar Deep Learning, (2) Sejarah dan Evolusi Neural Networks, (3) Dasar-dasar Matematika Deep Learning, (4) Struktur Jaringan Syaraf Tiruan, (5) Algoritma Backpropagation dan Optimasi, (6) Arsitektur Deep Neural Networks (DNN), (7) Jaringan Konvolusi, (8) Jaringan Long Short-Term Memory (LSTM) & Gated Recurrent Units (GRU), (9) Jaringan Generatif, (10) Jaringan Transformer dan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), (11) Pemrosesan Gambar dengan Deep Learning, (12) Pemrosesan Audio dan Video dengan Deep Learning, (13) Teknik Regularisasi dalam Deep Learning, (14) Deep Reinforcement, (15) Pelatihan Model Deep Learning pada Data Skala Besar, (16) Aplikasi Deep Learning dalam Bidang Medis, (17) Aplikasi Deep Learning dalam Bidang Finansial, (18) Deep Learning untuk Keamanan Siber. Buku ini ditulis dengan gaya bahasa yang mudah dipahami, disertai studi kasus nyata dan ilustrasi menarik untuk membantu pembaca memahami konsep yang kompleks. Sasaran pembaca meliputi mahasiswa, dosen, praktisi TI, serta siapa pun yang ingin memperdalam wawasan tentang dinamika deep learning. Melalui pembahasan yang mendalam namun praktis, Deep Learning: Teori, Algoritma dan Aplikasi tidak hanya menjadi sumber referensi, tetapi juga dapat menjadi panduan strategis bagi masyarakat yang ingin beradaptasi dan berkembang deep learning di era digital.

Buku Ajar Pengantar Ilmu Komputer ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang menjelajahi kompleksitas dan mendalamnya tentang ilmu komputer. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran di bidang ilmu komputer dan di berbagai bidang Ilmu terkait lainnya. Selain itu, buku ini juga dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah pengantar ilmu komputer dan menyesuaikan dengan rencana pembelajaran semester tingkat perguruan tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari Pengantar Ilmu Komputer, Perkembangan teknologi dari waktu ke waktu, Bagian-bagian komputer, Jenis media penyimpanan dan perangkat input-output, Jenis perangkat lunak aplikasi dasar dan perangkat lunak sistem, Sistem Bilangan Biner, Desimal, Oktal, dan Heksadesimal. Selain itu, ada beberapa materi penting lainnya yang tentunya membuat buku ajar ini menjadi buku yang sangat tepat dan relevan untuk digunakan sebagai bahan ajar. Buku ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dan dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran.

Buku "Literasi Digital: Pengetahuan & Transformasi Terkini Teknologi Digital Era Industri 4.0 dan Society 5.0" adalah sebuah panduan menyeluruh yang menggali esensi literasi digital dalam era revolusi industri 4.0 dan masyarakat 5.0. Buku ini membahas peran serta konsep dasar teknologi, dan merinci isu-isu kritis seperti keamanan, dan jaringan komputer. Selain itu buku ini juga membahas implikasi teknologi digital pada kehidupan sehari-hari, termasuk dalam pendidikan, dan strategi pemasaran melalui Digital Marketing. Penjelasan mendalam juga diberikan terkait kecerdasan buatan, E-Government, dan peran vital start-up digital dalam mendorong inovasi. Buku ini juga mendorong pembaca untuk memahami tanggung jawab sosial dalam menghadapi perubahan yang cepat ini. Buku ini tidak hanya menyajikan informasi, tetapi juga menjadi teman setia bagi mereka yang ingin meresapi dan menerapkan literasi digital secara menyeluruh dalam kehidupan sehari-hari mereka. Dengan gaya penulisan yang jelas dan mendalam, buku ini mengajak pembaca untuk menjelajahi kompleksitas dunia digital dengan pemahaman yang lebih baik, membantu mereka menghadapi tantangan dan peluang yang muncul dalam era teknologi yang terus berkembang.

Buku Kapita Selekta Teknologi Informasi adalah buku yang dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif tentang berbagai topik utama dalam bidang teknologi informasi (TI). Buku ini menyajikan ulasan mendalam mengenai perkembangan teknologi terkini, implementasi praktis, serta tantangan dan peluang yang dihadapi dunia TI di era digital. Buku ini berisi berbagai topik menarik yang disajikan dalam bab, sebagai berikut: (1) Pengantar Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK), (2) Infrastruktur Teknologi Informasi dan Arsitektur Komputer, (3) Big Data dan Pemanfaatannya Dalam Berbagai Sektor, (4) Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML), (5) Deep Learning dan Neural Networks, (6) Cloud Computing dan Arsitektur Terdistribusi, (7) Keamanan Siber dan Privasi Data, (8) Blockchain dan Teknologi Ledger Terdistribusi, (9) Internet of Things (IoT), (10) Teknologi 5G dan Komunikasi Masa Depan, (11) Augmented Reality (AR) dan Virtual Reality (VR), (12) Sistem Informasi Geografis (GIS) dan Pemanfaatannya, (13) Data Science dan Visualisasi Data, (14) Human Computer Interaction (HCI) dan User Experience (UX), (15) Robotika dan Automasi Industri, (16) Quantum Computing, (17) Teknologi Hijau dan Keberlanjutan, (18) Etika Teknologi dan Kecerdasan Buatan, (19) Masa Depan Teknologi Informasi: Tantangan dan Peluang. Buku ini ditulis dengan gaya bahasa yang mudah dipahami, disertai studi kasus nyata dan ilustrasi menarik untuk membantu pembaca memahami konsep yang kompleks. Sasaran pembaca meliputi mahasiswa, praktisi TI, serta siapa saja yang ingin memperdalam wawasan tentang perkembangan teknologi informasi. Melalui pembahasan yang mendalam namun praktis, Kapita Selekta Teknologi Informasi tidak hanya menjadi sumber referensi, tetapi juga panduan strategis bagi masyarakat yang ingin beradaptasi dan berkembang di era digital.

Buku Ajar Data Mining ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang menjelajahi kompleksitas dan mendalamnya tentang ilmu sistem informasi. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran di bidang ilmu sistem informasi dan diberbagai bidang Ilmu terkait lainnya. Buku ini dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah data mining dan menyesuaikan dengan Rencana Pembelajaran Semester tingkat Perguruan Tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari data mining and knowledge discovery process, data understanding, knowledge representation, data preprocessing. Buku ini juga membahas materi penting lainnya seperti data mining roles, classification and prediction, cluster analysis, association rules. Selain itu materi mengenai Text Mining dan Feature extraction and selection Method dibahas secara mendalam. Buku ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dan dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran.

Buku PENERAPAN DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) DALAM BERBAGAI BIDANG (Era Revolusi Industri 4.0 menuju dan Society 5.0) adalah panduan komprehensif dan terkini untuk teknologi sistem pendukung pengambilan keputusan saat ini, DSS dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik, para penulis menerangkan bagaimana DSS bisa diimplementasikan diberbagai bidang seperti: Bidang industri, kesehatan, pendidikan, pertanian, pemerintahan, ekonomi, informatika,personalia serta dalam kehidupan sehari-hari. Para penulis menjelaskan menjelaskan penerapan DSS yang signifikan, menunjukkan cara kerjanya, dan menawarkan panduan praktis untuk mengintegrasikannya ke dalam organisasi dunia nya sehingga buku ini menjadi acuan bagi para pembaca yang ingin memahami lebih lanjut tentang penerapan DSS dalam berbagai bidang pada masa Revolusi Industri 4.0 menuju era Society 5.0.

Buku ini sebagai referensi atau panduan bagi akademisi, mahasiswa, peneliti dan praktisi yang membahas tentang sistem pendukung keputusan (SPK) dan penerapannya dalam dunia pendidikan, penelitian, kerja dan bisnis, terdiri dari dua bagian utama, yaitu teori dan studi kasus. Bagian teori menjelaskan tentang pengantar dan konsep dasar SPK, Analisis Kebutuhan SPK, Perancangan SPK dan Evaluasi dan Pemiliharaan SPK. Sedangkan bagian studi kasus menyajikan beberapa contoh penerapan SPK dalam berbagai bidang menggunakan metode-metode yang populer saat ini, seperti studi kasus SPK Metode SAW,ROC, AHP, TOPSIS,FUZZY MAMDANI, WP, MOORA, SMART, dan study kasus SPK Metode Profile Matching. Melalui buku ini, pembaca dapat memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang konsep dasar dan penerapan SPK dalam dunia pendidikan, penelitian, dunia kerja dan bisnis. Pembaca juga dapat mempelajari metode dan teknik pengembangan SPK yang efektif menggunakan metode-metode populer tersebut, sehingga dapat mengembangkan dan mengimplementasikan SPK yang sesuai dengan kebutuhan dalam pendukung kebutuhan. Secara keseluruhan, buku "Implementasi Sistem Pendukung Keputusan: Teori & Studi Kasus" adalah sumber yang bermanfaat dan cocok bagi para akademisi, mahasiswa, peneliti, praktisi, dan siapa saja yang tertarik untuk memahami konsep dasar dan penerapan SPK yang populer saat ini untuk dapat di implementasikan berbagai kasus sesuai kebutuhan menggunakan metode-metode SPK yang dicontohkan dalam studi kasus buku ini.