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In this book, a novel approach that combines speech-based emotion recognition with adaptive human-computer dialogue modeling is described. With the robust recognition of emotions from speech signals as their goal, the authors analyze the effectiveness of using a plain emotion recognizer, a speech-emotion recognizer combining speech and emotion recognition, and multiple speech-emotion recognizers at the same time. The semi-stochastic dialogue model employed relates user emotion management to the corresponding dialogue interaction history and allows the device to adapt itself to the context, including altering the stylistic realization of its speech. This comprehensive volume begins by introducing spoken language dialogue systems and providing an overview of human emotions, theories, categorization and emotional speech. It moves on to cover the adaptive semi-stochastic dialogue model and the basic concepts of speech-emotion recognition. Finally, the authors show how speech-emotion recognizers can be optimized, and how an adaptive dialogue manager can be implemented. The book, with its novel methods to perform robust speech-based emotion recognition at low complexity, will be of interest to a variety of readers involved in human-computer interaction.

Zeitgeschichte in Satire, Witz und Karikatur Mit Humor lebt es sich leichter. Diese Lektion haben die Österreicher gelernt. Und sie haben auf ihre Weise mit Satire, Witz, Anekdote und Karikatur die Geschichte ihres Landes glossiert und sie damit wenn schon nicht bewältigt, so wenigstens erträglich gemacht. Johannes Kunz hat Bekanntes und Neues zu einer Gesamtschau verbunden und wirft so einen vernüglichen Blick auf "100 Jahre Österreich". Mit einem Vorwort von Bundespräsident a. D. Heinz Fischer und zahlreichen Abbildungen

Zeit- und Fernsehgeschichte hautnah erlebt Er beginnt seine berufliche Laufbahn 1968 beim Radio des ORF. Ohne Parteibuch wird er 1973 Pressesprecher des legendären Bruno Kreisky, mit dem er die Wahlkämpfe 1975 und 1979 bestreitet, dessen Konflikt mit Hannes Androsch und die nahostpolitischen Aktivitäten er miterlebt. 1986 wird er Fernseh-Informationsintendant. Johannes Kunz berichtet über seine Zusammenarbeit mit Gerd Bacher, Teddy Podgorski, Wolf In der Maur und Ernst Wolfgang Marboe und erzählt offen von den Ränkespielen und parteipolitischen Intrigen, deren Zeuge er war. Für den Verleger Fritz Molden schmuggelt er eine TitoBiografie aus dem kommunistischen Jugoslawien; als Konzertveranstalter arbeitet Kunz mit Größen des Showbusiness und macht den Salzburger Jazz-Herbst zu einem Festival von europäischem Format. Seine Erinnerungen sind gelebte Zeitgeschichte und berichten von persönlichen Begegnungen mit Politikern, Showgrößen und Weltstars in Anekdoten, Fotodokumenten und Karikaturen.

Interviews mit Benya, Bock, Dichand, Firnberg, Gredler, Habsburg, Holaubeck, Keßler, Kirchschläger, König, Kreisky, Maleta, Olah, Sinowatz, Steger, Szokoll, Ungar u. Withalm.

In this book, a novel approach that combines speech-based emotion recognition with adaptive human-computer dialogue modeling is described. With the robust recognition of emotions from speech signals as their goal, the authors analyze the effectiveness of using a plain emotion recognizer, a speech-emotion recognizer combining speech and emotion recognition, and multiple speech-emotion recognizers at the same time. The semi-stochastic dialogue model employed relates user emotion management to the corresponding dialogue interaction history and allows the device to adapt itself to the context, including altering the stylistic realization of its speech. This comprehensive volume begins by introducing spoken language dialogue systems and providing an overview of human emotions, theories, categorization and emotional speech. It moves on to cover the adaptive semi-stochastic dialogue model and the basic concepts of speech-emotion recognition. Finally, the authors show how speech-emotion recognizers can be optimized, and how an adaptive dialogue manager can be implemented. The book, with its novel methods to perform robust speech-based emotion recognition at low complexity, will be of interest to a variety of readers involved in human-computer interaction.