Pengelolaan Data Mining dengan Pemrograman Matlab
Buku ini ditujukan untuk guru/dosen, pelajar/mahasiswa, peneliti, dan praktisi. Buku ini berisi tentang pemrograman Matlab untuk pengelolaan data mining, seperti eksplorasi data, preprocessing data, klasifikasi data, clustering, association rule, validitas cluster, dan evaluasi sistem klasifikasi. Eksplorasi data meliputi berbagai teknik eksplorasi data dan visualisasi data. Preprocessing data meliputi identifikasi outlier , data cleaning, dan transformasi data. Klasifikasi data meliputi metode-metode klasifikasi, yaitu Decision Tree, K- Nearest Neighbor , Support Vector Machine. Metode Clustering yang dibahas dalam buku ini adalah Fuzzy C-Means . Metode association rule yang dibahas dalam buku ini adalah Algoritma Apriori dan Algoritma FP-Growth . Evaluasi sistem klasifikasi yang dibahas adalah Confusion Matrix dan Receiver Operating Characteristic.