Chapitre 5 - L’étude des expressions faciales
Ce chapitre traite de la manière dont les états affectifs sont caractérisés par rapport aux expressions faciales. Il présente deux défis majeurs de l'analyse des expressions faciales, qui sont de rendre l'analyse invariante aux changements d'intensité de l'expression et d'être robuste aux changements de pose et aux mouvements faciaux de grande amplitude. Le chapitre détaille comment les processus d'analyse faciale s'adaptent pour prendre en compte ces défis. Il examine les différentes bases de données d'apprentissage, leur conception et leur capacité à refléter les défis posés par l'analyse des expressions faciales dans un contexte naturel. En plus des mouvements faciaux, les intensités des mouvements faciaux varient et exigent que les intensités faibles et élevées soient traitées. Les bases de données d'apprentissage jouent un rôle important dans la reconnaissance des expressions faciales. Ce chapitre présente les approches les plus significatives dans la littérature pour la reconnaissance des macro- et micro-expressions. Il présente les méthodes proposées dans la littérature pour réduire les grands déplacements et les variations de pose. Mots-clés : intensité de l'expression, analyse des expressions faciales, reconnaissance des expressions faciales, mouvements faciaux, grands déplacements, bases de données d'apprentissage, reconnaissance des macro-expressions, reconnaissance des micro-expressions, variations de la pose. DOI : 10.51926/ISTE.9111.ch5