Search

Dalam era perubahan iklim dan kebutuhan akan solusi bangunan yang cepat dan efisien, “Teknologi Back Propagation dalam Desain Shelter Modular yang Tangguh” hadir sebagai panduan inovatif bagi perancang dan insinyur di bidang konstruksi. Buku ini mengeksplorasi penerapan algoritma back propagation dalam pengembangan desain shelter modular yang mampu bertahan terhadap berbagai kondisi ekstrem, seperti gempa, angin kencang, dan banjir. Menggunakan pendekatan kecerdasan buatan, back propagation diuraikan secara mendalam sebagai metode pengoptimalan dalam memperkuat struktur modular. Pembaca akan diajak memahami bagaimana algoritma ini mampu mengidentifikasi pola dan karakteristik desain optimal berdasarkan data beban dan gaya struktural, sehingga menghasilkan rancangan yang kuat dan hemat energi. Buku ini terdiri dari beberapa bagian utama, dimulai dengan prinsip dasar back propagation dan aplikasi machine learning dalam dunia konstruksi. Selanjutnya, pembaca akan diajak melalui tahapan perancangan shelter modular, dari pemilihan material hingga simulasi beban dinamis. Studi kasus praktis ditampilkan untuk memperlihatkan efektivitas metode ini dalam menghadapi bencana alam dan situasi darurat, menjadikan buku ini referensi penting bagi para profesional yang ingin mengembangkan desain shelter modular yang tahan lama, efisien, dan berkelanjutan. Dengan pendekatan ilmiah yang mudah dipahami dan panduan langkah demi langkah, “Teknologi Back Propagation dalam Desain Shelter Modular yang Tangguh” merupakan sumber daya yang tidak hanya menginspirasi, tetapi juga memberikan wawasan mendalam bagi praktisi dan akademisi yang tertarik pada inovasi teknologi di sektor konstruksi modular.

T-shirt telah diketahui memiliki kemampuan sebagai media penyampaian pesan. Salah satu nya adalah dipakainya T-shirt tersebut dalam gerakan perlawanan masyarakat Bali terhadap munculnya wacana reklamasi Teluk Benoa, dengan berbagai isu lingkungan, budaya, sosial dan ekonomi serta segala implikasi yang menyertainya. Berbagai perdebatan pun muncul baik formal yuridis, akademis, maupun informal, seperti aksi demonstrasi dan aksi-aksi seni-budaya. T-shirt muncul dalam beragam desain baik itu yang bertemakan Tolak Reklamasi Teluk Benoa secara umum, maupun khusus dalam identitas kelompok pemakainya menyuarakan penolakan terhadap wacana reklamasi Teluk Benoa. Melalui ragam elemen visual dan desain yang bekerja dalam sistem penandaan menjadikan T-shirt sebagai suatu media menyampaikan pesan perlawanan dengan segala ideologi di dalamnya, baik secara individu maupun kelompok. Penelitian ini mengungkap bagaimana sistem penandaan tersebut hadir dan bekerja, implikasi apa saja yang muncul dari praktik penandaan dalam T-shirt tersebut, dari konsep hingga ideologi apa yang melatari sistem tanda yang dihadirkan, dan bagaimana pemaknaan tanda visual pada T-shirt tadi bekerja sebagai wujud perlawanan dari pemakainya. Bagaimana pula relasi kuasa bekerja di balik tindakan represif yang muncul dari akibat penggunaan T-shirt tadi, baik secara langsung maupun tidak, berkaitan dengan kuasa di balik wacana reklamasi Teluk Benoa tersebut, yang seharusnya dalam era kebebasan berekspresi dan berpendapat dijamin oleh negara, terlebih kaitannya dalam mengkritisi isu lingkungan hidup seperti wacana reklamasi Teluk Benoa di Bali.

Judul : Artifcial Neural Network : Identifkasi Bangunan Daerah Rawan Longsor Penulis : Sely Novita Sari, Bagus Gilang Pratama & Rizqi Prastowo Ukuran : 14,5 x 21 cm Tebal : 72 Halaman Cover : Soft Cover No. ISBN : 978-623-162-692-9 No. E-ISBN : 978-623-162-693-6 (PDF) SINOPSIS Buku ini berjudul “Artificial Neural Network : Identifikasi Bangunan Daerah Rawan Longsor”. Buku ini membahas tentang Artificial Neural Network : Identifikasi Bangunan Daerah Rawan Longsor. Buku ini penulis kontribusikan untuk bidang teknik di Indonesia. Buku ini terdiri dari enam bab. Adapun pembahasan masing-masing bab sebagai berikut : Bab 1 Urgensi Artificial Neural Network Bab 2 Artificial Neural Network (ANN) Bab 3 Gerakan Tanah dan Tanah Longsor Bab 4 Konsep Kerentanan Bangunan Bab 5 Studi tentang Artificial Neural Network : Identifikasi Bangunan Daerah Rawan Longsor Bab 6 Merangkum Kembali tentang Artificial Neural Network : Identifikasi Bangunan Daerah Rawan Longsor Semoga buku ini dapat menambah pengetahuan dan wawasan pembaca tentang Artificial Neural Network : Identifikasi Bangunan Daerah Rawan Longsor. Dengan adanya buku ini harapkan mampu memberikan pemahaman dan implementasi tentang Artificial Neural Network : Identifikasi Bangunan Daerah Rawan Longsor sehingga dapat mengurangi kerusakan bangunan terutama di daerah rawan longsor.

Judul : Artifcial Neural Network : Identifkasi Prioritas Penanganan Pemeliharaan Jalan Kabupaten Penulis : Sely Novita Sari, Bagus Gilang Pratama & Ircham Ukuran : 14,5 x 21 cm Tebal : 84 Halaman Cover : Soft Cover No. ISBN : 978-623-162-698-1 No. E-ISBN : 978-623-162-699-8 (PDF) SINOPSIS Buku ini berjudul “Artifcial Neural Network : Identifkasi Prioritas Penanganan Pemeliharaan Jalan Kabupaten”. Buku ini membahas tentang Artificial Neural Network : Identifikasi Prioritas Penanganan Pemeliharaan Jalan Kabupaten. Buku ini penulis kontribusikan untuk bidang teknik di Indonesia. Buku ini terdiri dari lima bab. Adapun pembahasan masing-masing bab sebagai berikut : Bab 1 Urgensi Artificial Neural Network (ANN) dalam Pemeliharaan Jalan Bab 2 Artificial Neural Network (ANN) Bab 3 Prioritas Penanganan Pemeliharaan Jalan Bab 4 Studi tentang Artificial Neural Network : Identifikasi Prioritas Penanganan Pemeliharaan Jalan Kabupaten Bab 5 Merangkum Kembali tentang Artificial Neural Network : Identifikasi Prioritas Penanganan Pemeliharaan Jalan Kabupaten Semoga buku ini dapat menambah pengetahuan dan wawasan pembaca tentang Artificial Neural Network : Identifikasi Prioritas Penanganan Pemeliharaan Jalan Kabupaten. Dengan adanya buku ini harapkan mampu memberikan pemahaman dan implementasi tentang Artificial Neural Network : Identifikasi Prioritas Penanganan Pemeliharaan Jalan Kabupaten sehingga dapat mengurangi kerusakan jalan terutama di daerah jalan kabupaten.

Dalam era perubahan iklim dan kebutuhan akan solusi bangunan yang cepat dan efisien, “Teknologi Back Propagation dalam Desain Shelter Modular yang Tangguh” hadir sebagai panduan inovatif bagi perancang dan insinyur di bidang konstruksi. Buku ini mengeksplorasi penerapan algoritma back propagation dalam pengembangan desain shelter modular yang mampu bertahan terhadap berbagai kondisi ekstrem, seperti gempa, angin kencang, dan banjir. Menggunakan pendekatan kecerdasan buatan, back propagation diuraikan secara mendalam sebagai metode pengoptimalan dalam memperkuat struktur modular. Pembaca akan diajak memahami bagaimana algoritma ini mampu mengidentifikasi pola dan karakteristik desain optimal berdasarkan data beban dan gaya struktural, sehingga menghasilkan rancangan yang kuat dan hemat energi. Buku ini terdiri dari beberapa bagian utama, dimulai dengan prinsip dasar back propagation dan aplikasi machine learning dalam dunia konstruksi. Selanjutnya, pembaca akan diajak melalui tahapan perancangan shelter modular, dari pemilihan material hingga simulasi beban dinamis. Studi kasus praktis ditampilkan untuk memperlihatkan efektivitas metode ini dalam menghadapi bencana alam dan situasi darurat, menjadikan buku ini referensi penting bagi para profesional yang ingin mengembangkan desain shelter modular yang tahan lama, efisien, dan berkelanjutan. Dengan pendekatan ilmiah yang mudah dipahami dan panduan langkah demi langkah, “Teknologi Back Propagation dalam Desain Shelter Modular yang Tangguh” merupakan sumber daya yang tidak hanya menginspirasi, tetapi juga memberikan wawasan mendalam bagi praktisi dan akademisi yang tertarik pada inovasi teknologi di sektor konstruksi modular.