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El control de columnas de destilación es un tema que ha sido estudiado a lo largo de los años debido a que la destilación es una de las operaciones más empleadas en los procesos industriales. Por lo tanto se ha utilizado parte de todo ese material de estudio para la elaboración de la mejor estrategia de control para las dos columnas con las que se trabajará en este proyecto. La primera columna se utiliza para separar una mezcla ternaria de benceno, tolueno y o-xileno en dos corrientes. La corriente de producto de cabeza debe ser benceno al 99% molar y en la corriente de producto de cola al 99% molar la mezcla de tolueno y o-xileno. La segunda columna se utiliza para separar la mezcla binaria de tolueno y o-xileno proveniente del producto de colas de la primera columna. La corriente de producto de cabeza de la segunda columna es tolueno al 99% molar, mientras que la corriente de producto de colas es o-xileno al 99% molar. Se han probado 6 estrategias de control con ayuda del programa Aspen Dynamics para conseguir que las composiciones molares regresen a sus valores de diseño frente a perturbaciones de caudal y composición en la alimentación. Las 6 estrategias de control consisten en bloques multiplicadores, controladores de temperatura, controladores de composición y combinaciones entre ellas. Una vez realizadas las simulaciones se pudo determinar cuál de las estrategias de control era la más adecuada para alcanzar los objetivos propuestos.

El origen del proyecto se sitúa en una oferta de trabajos académicos relacionados con la generación polienergética en microredes con energías renovables, del Cepima de la UPC. El proyecto representa la continuación de trabajos anteriores en el campo de la optimización de las microredes con energías renovables. Uno de los retos de la sociedad actual, es la incorporación de las energías renovables a mucha mayor escala que la actual, además del ahorro de recursos y la eficiencia energética. Se ha elaborado un nuevo modelo general de optimización, de tipo Programa Lineal Entero Mixto (normalmente conocido como MILP, su acrónimo en inglés) para microredes con energías renovables. El modelo amplía las posibilidades de uso del precedente y, asimismo, espera ser ampliado y mejorado en el futuro. Hay múltiples opciones para tal objetivo. El modelo se ha implementado en el software de optimización AIMMS, utilizando tambien Excel y Access. Con Excel se ha realizado el tratamiento de los datos para su importación desde Access, y posterior lectura desde AIMMS. Cplex ha sido el solver utilizado para su resolución. La herramienta es flexible y modular, fácilmente ampliable o modificable por partes, y el modelo general desarrollado opera con los modelos específicos previamente existentes de distintos elementos de la microred.