Intelligence naturelle et intelligence artificielle

Cette édition numérique a été réalisée à partir d'un support physique, parfois ancien, conservé au sein du dépôt légal de la Bibliothèque nationale de France, conformément à la loi n° 2012-287 du 1er mars 2012 relative à l'exploitation des Livres indisponibles du XXe siècle. Pages de début Avant-propos Introduction Première partie - Structure des connaissances en mémoire et représentation des connaissances Les systèmes à bases de connaissances Questions de modélisation et de simulation cognitives L'analyse de la représentation des relations de finalité de causalité et de temps Deuxième partie - Raisonnement naturel et raisonnement sur machine Les mécanismes inférentiels dans le raisonnement humain Une point de vue « artificialiste » sur le raisonnement Troisième partie - Compréhension du langage naturel et traitement sur machine La compréhension du langage par ordinateur La représentation et le traitement cognitif du discours : le rôle des modèles formels L'identification visuelle des mots : expérimentation et modélisation Quatrième partie - Apprentissage naturel, apprentissage automatique symbolique, enseignement intelligemment assisté par ordinateur Approches du morcelage en apprentissage symbolique Le développement de l'enseignement intelligemment assisté par ordinateur Apprentissage : modèles et représentation Modèles de l'apprentissage spatial chez le robot et chez l'animal Cinquième partie - Structures cognitives et néo-connexionnisme Précis de connexionnisme Psychologie de synthèse : les métaphores del'esprit calculateur Pages de fin.